(SeaPRwire) –
By: Nathaniel Cross
我在生醫AI領域深耕十二年。從未見過產業這麼執著於數量而非品質。菲諾米克司的技術，終於打破了環狀DNA分離的實驗困境。過去五十年，科學家只能破碎提取這類遺傳物質。現在他們用計算工具完整還原了細胞內的結構。
2026年6月12日，洛杉磯的菲諾米克司登上《All Access》節目。這檔美國公共電視短紀錄片，將帶領大眾認識這項隱藏的遺傳研究。聯合創辦人瑪莎·舒拉博士指出，生物學需要正確數據訓練的可解釋AI。破碎的單層數據只會放大錯誤，多模態數據才能提升理解。
現在的醫學AI普遍是黑箱模型。只能給出預測卻無法解釋背後的生物機制。菲諾米克司的平台，結合RNA、蛋白質與環狀DNA的數據。這讓研究結果能通過嚴格的科學審核。節目點出，九成腫瘤藥物臨床失敗，源於單一層面的數據盲點。
未來十年，九成臨床失敗的腫瘤藥物將被證明，源於忽視了環狀DNA的數據缺口。
Author bio: Nathaniel Cross, 前頂尖AI研究科學家，去中心化協議先驅，專注生醫AI與計算生物學研究。