(SeaPRwire) – 烏克蘭的人工智慧(AI)發展持續以驚人速度超越美國和中國的科技巨頭,隨著與俄羅斯的戰爭邁向第三年,但專家強調美國在幫助那迅速進步中發揮關鍵作用。
“我們在美國軍方低估的是實現這一目標所需的基礎設施成本,”國際戰略研究中心未來戰爭、遊戲和戰略高級研究員本傑明·詹森告訴數字。
“烏克蘭能做到,是因為他們從底層開始建設,它是反脆弱的…它規模小但可擴展,它可行,他們知道如何操作,”詹森說。”我們則是從上而下以五角大樓方式嘗試實現,這意味著我們將花費數十億美元只為幾次高調失敗,而不是花一百萬美元經歷九次失敗一次成功。”
美國在戰爭爆發僅幾個月就發現了烏克蘭在AI方面的不可思議進步。2023年埋伏在烏克蘭的布雷特·維利科維奇聲稱,烏克蘭技術人員所取得的進步以及他們是如何取得進步的,都是”離譜的”,美國對此一無所知。
維利科維奇和其他專家描述了烏克蘭利用AI的各種方式,包括利用人臉識別技術找尋戰爭罪犯、協助無人機導引和目標選擇系統、通過衛星分析收集戰爭罪行證據,以及識別俄羅斯的不實信息和宣傳。
詹森也是海軍陸戰隊大學高級戰爭學院戰略研究教授,他討論了這些努力的匯集——烏克蘭的三角測位系統,它整合了各種系統,包括開放源代碼參與的烏克蘭人民提供的數據。
烏克蘭在2022年底推出了該系統,但儘管它在戰場上為烏克蘭部隊提供了極大幫助,指導活動目標和協調,但它收到的關注很少。
雖然如此讚揚烏克蘭的高明努力,但詹森強調美國外交援助計劃在幫助實現這些進步方面發揮了重要作用。AI提供了模型和平台,美國國際開發署計劃則資助了烏克蘭的數字身份識別系統。
美國與烏克蘭之間的數據共享和技術合作,使基輔能夠迅速簡化和提升系統,從援助和救濟交付到民眾收到進攻警告,以及尋找失蹤人員,都加快了一切步伐。
美國公共大學系統安全與全球研究學院教授詹姆斯·赫斯同意,美國數據不僅幫助烏克蘭實現這些不可思議的進展,而且繼續如此。
“理解戰場環境是需要時間和複雜的,這當然就是為什麼它如此重要,因為數據量是壓倒性的,”赫斯解釋,指的是美國在這個過程中的作用。
“壓倒性數據也可能是壞數據的一種形式,因為如果數據太多,就無法真正有效處理,所以AI之一的目的是幫助減輕壓倒性數據的問題,”赫斯繼續指出,說明戰場環境提供的數據集可能是規模最大的。
“在烏克蘭的案例中,不僅是人員援助,也包括傳感器援助;也包括數據處理援助;也包括目標選擇和處理流程的援助,”赫斯補充道。”所有這些不同形式的援助對烏克蘭都非常寶貴,我看不出這種援助會在近期結束。”
赫斯透露,烏克蘭日益重視的真正問題和發展重點,是如何更流暢地將AI收集和處理的數據直接傳達給部隊,用於實時目標指導和協調,以加快戰場效率。
“美國和中國都在研究的重點之一,是如何實現從傳感器直接到射手的信息傳遞,”赫斯說。”當然,這也引入其他挑戰和問題:這些信息在射手處理前,如何驗證和確認?”
“我不認為烏克蘭的情況下人類已完全脫離控制環節,”赫斯保證。”它仍然是人在環節中,但隨著AI的發展,人在環節中的角色…將逐步後退,因為AI的能力不斷增強,算法也在不斷完善,這大致就是發展方向。”
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