Perforce 2025 年汽車報告：程式碼品質與安全驅動 AI 車輛開發

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(SeaPRwire) –   針對 650 位汽車開發專業人士的調查發現，品質和合規性是透過 AI 驅動設計開發安全可靠的自動駕駛汽車的關鍵。

MINNEAPOLIS, March 11, 2025 — Perforce Software，這家為需要在整個開發生命週期中實現速度、品質、安全性及大規模治理的全球團隊提供DevOps的公司，宣布發布。今年的調查結果突顯了AI的使用率上升、程式碼複雜性方面的持續挑戰，以及對安全性的重視程度高於安全性。

對於 49% 的受訪者而言，安全性是 AI 汽車開發的首要考量，因此，以功能安全標準為指導的團隊在使用 AI 時需要考慮更多因素，因為演算法往往是不確定的。

“汽車軟體開發越來越依賴 AI 系統，但軟體仍然必須在考慮安全性的情況下進行開發、部署和維護，” Perforce 合規總監 Jill Britton 說。“AI 系統為實現功能安全帶來了額外的挑戰，並且為了提供指導，新的和更新的標準正在出現，以用於安全關鍵應用。”

AI 正在推動 42% 汽車專業人士的自動駕駛汽車設計（比去年上升 9%），並影響至少一些聯網汽車的元件（41%）。 高級駕駛輔助系統 (ADAS) 是 AI/ML 應用程式的主要元件，以及車載資訊娛樂系統 (IVI) 和光學雷達 (LiDAR) 元件。

在之前的報告中，安全性超過了安全性成為人們關注的問題，但隨著 AI/ML 在聯網和自動駕駛汽車開發和設計中的迅速引入，在 2025 年，安全性再次成為更高的關注點。

汽車軟體專業人士越來越意識到，保持高品質的程式碼有助於軟體系統的安全性和可靠性。 但是程式碼庫的複雜性可能會使生成高品質的程式碼具有挑戰性，尤其是對於經驗少於三年的工程師：57% 的受訪者（經驗少於一年）和 45% 的受訪者（經驗一到三年）表示程式碼複雜性是他們最關心的問題； 相比之下，超過五年的人 (37%) 認為測試資源是他們最關心的品質問題。

雖然更廣泛的市場條件和挑戰（如全球經濟和保持競爭力）正在推動大多數組織，但整個報告中始終如一的趨勢表明，重點是最大限度地利用現有資源 (49%) 和教育現有人才 (42%)。

開發人員正在轉向靜態分析工具來管理複雜的程式碼庫，確保符合 MISRA 和 ISO 21434 等行業標準。 報告發現，30% 的團隊優先考慮透過靜態分析、版本控制和持續測試工具來改進軟體品質。

其他值得注意的發現包括：

• 86% 的人至少使用一種編碼標準，這對於程式碼品質非常重要。
• 53% 使用靜態分析/SAST 工具，其中 30% 認為主要原因是提高軟體品質。
• 89% 的人需要追蹤程式碼品質指標以減少錯誤 — 增加了 12%。
• EV 軟體開發正在穩定，47% 的人廣泛從事 EV 系統的開發。
• AI 驅動的開發正在成長，71% 的人採用 ISO/DPAS 8800 進行 AI 功能安全保證。

隨著法規的發展，證明符合功能安全和安全標準比以往任何時候都更加重要。 預計發布的 MISRA C:2025 將影響 53% 的汽車開發人員，突顯了對穩健的軟體品質和合規工具的需求。

這項年度研究與 Automotive IQ 和 Eclipse Foundation 合作進行，提供了關於在日益互聯和自動駕駛汽車系統中開發安全可靠的汽車軟體所面臨的當前挑戰的獨家研究。

有興趣的人士可以下載完整的 2024 年汽車軟體開發狀況報告，網址為：。

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PERFORCE
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SOURCE Perforce Software

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